图像脉冲噪声检测

摘要：

　　提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方法分两步进行：对该网络进行优化训练，确定其参数；用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声检测。实验结果表明，与其他传统检测方法相比，所提出的方法，更能有效检测出图像中椒盐脉冲噪声。

关键词：噪声检测、神经模糊推理系统、脉冲噪声

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61170119；中央高校基本科研业务费专项资金No.JUSRP211A38。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：150-156