有限节点驱动的微博社会网络话题推荐方法

摘要：

　　针对微博在线社会网络中的话题推荐问题，研究了如何选取多个驱动用户节点使得推荐话题能够得到大的传播广度，提出了一种新的信息推荐方法，可以求得次优的驱动节点集合使得推荐话题得到近似最大的传播广度。通过三个环节进行计算：通过修正的PageRank算法求得影响力大的节点；计算第一步得到的每个节点引起的话题传播广度；计算多个节点联合驱动时话题传播的广度，选择使传播广度最大的驱动节点集合。实验结果表明选取的近似最优驱动节点集合能够使得推荐信息得到更大广度的传播。

关键词：在线社会网络、信息传播、话题推荐、节点影响力、动态贝叶斯网络

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60905018；“十二五”国家科技支撑计划重点课题No.2011BAK08B02。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-146