距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法

摘要：

　　基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式，使用相关熵距离函数，Itakura-Saito距离函数，指数一次近似距离和相关熵损失函数结合，实现了三种AdaBoost弱分类器权值更新算法。使用UCI数据库数据对提出的三种算法AdaBoostRE，AdaBoostIE，AdaBoostEE与Real AdaBoost，Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较，可以看到提出的AdaBoostRE算法预测效果最好，优于Real AdaBoost，Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法。

关键词：距离函数、损失函数、正则化、AdaBoost算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金No.21006127，No.20976193；中国石油大学北京基础学科研究基金项目资助。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-135,200