期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0224

分布式环境下连续概率Skyline查询

引用
  Skyline计算是多准则决策,数据挖掘和数据库可视化的重要操作。移动对象在运动过程中,由于位置信息的不确定,导致局部各数据点间的支配关系不稳定,从而影响全局概率Skyline集合。针对分布式环境下不确定移动对象的连续概率Skyline查询更新进行研究,提出了一种降低通信开销的连续概率Skyline查询的有效算法CDPS-UMO,该算法在局部节点中对局部概率Skyline点的变化进行跟踪;提出了有效的排序方法和反馈机制,大大降低了通信开销和计算代价;提出一种基本算法naive,与CDPS-UMO进行了对比实验,实验结果证明了算法的有效性。

概率Skyline、分布式数据库、不确定数据、支配概率、移动对象

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金No.60973047;宁波市自然科学基金No.2010A610098。

2013-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

123-129

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2013,(15)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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