基于指数型模糊数的多属性决策模型及其应用

摘要：

　　针对模糊多属性决策问题，给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面，通过定义指数型模糊数的期望，以实现属性权重向量的解模糊化处理；另一方面，根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息，定义指数型模糊数上一种新的距离度量，以计算各备选方案与正、负理想方案之间的距离。根据模糊理想点思想，基于指数型模糊数的期望和距离的定义，给出一种指数型模糊数上的Topsis多属性决策方法。将该模型应用于一个具体实例，其结果证实了该方法的有效性。

关键词：模糊多属性决策、指数型模糊数、模糊理想点、期望、距离

分类号：O235;C934(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：广东省教育部产学研重点项目No.2011A090200068；广东省自然科学基金No.9151009001000043；广东青年职业学院2012-2014年度立项课题No.YB201204。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-118,132