10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0011
基于自商图像的人脸图像增强
为了降低光照对人脸识别效果的影响,通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强,再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分;把光照成分作为输入图像,重复以上操作,对每次得到的反射系数按比例融合得到最终的反射系数。YaleB人脸库上的实验结果表明,该方法能在一定程度上去除光照的影响,使人脸识别率有一定的提高。
反射光照模型、自商图像、反锐化掩模滤波
TP751(遥感技术)
国家自然科学基金No.60872133;北京市自然科学基金No.4092015;北京市教委科技发展计划项目No.KM201110772021;国家科技支撑计划课题No.2011BAH11B03。
2013-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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