选择分块SVM电容层析成像改进方法

摘要：

针对SVM在处理具有样本集规模大的ECT系统数据时，存在ECT图像重建的成像精度不高和速度慢的问题，采用了选择分块支持向量机CSSVM算法。将ECT系统样本数据构成列数固定的样本矩阵，每个样本作为样本矩阵的行，66个电容值和66个敏感度值作为矩阵的列。该算法将大样本矩阵按照某一成像单元进行选择性分块，并形成多个小样本矩阵，再分别采用SVM算法进行训练和预测，将各个成像单元组合成像。数值实验证明，使用CSSVM新算法比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类准确率和更短的成像时间。

关键词：支持向量机、选择分块、电容层析成像、数据预处理、图像重建

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60572135；黑龙江省自然科学基金No.F200505；黑龙江省教育厅基金No.12521100；研究生创新基金No.HLGYCX2011-015。

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113