基于改进PSO算法的任务分配研究

摘要：

为了解决虚拟企业中的任务分配问题，建立了任务分配的多目标决策优化模型。分析了传统的PSO算法，通过设置算法中速度惯性权重和加速度系数的自动调整，以及引入遗传算法中的变异操作，实现了对该算法的改进。基于改进的PSO算法求解任务分配模型，研究了求解问题与粒子的映射以及采用TOPSIS计算粒子位置适应度的方法，进而设计了一种基于改进PSO算法的任务分配算法。通过应用实例及仿真实验，证明了改进的PSO算法应用于任务分配的可行性和有效性。

关键词：虚拟企业、粒子群优化算法、任务分配、逼近理想解排序

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金No.S2011010002537；广东省科技计划项目No.2012A030400029。

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55