出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究

摘要：

出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式，分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素，并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征，以某市412个样本数据库为基础，运用有序多分类Logistic回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型，解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明：对出行信息源认知良好的驾驶员，根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高；随着驾龄的增长，驾驶员根据出行信息改变出行决策的频繁程度反而降低。

关键词：多源出行信息、认知模式、任务集聚、Logistic回归模型

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金No.61263025；公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金No.kfj100107；汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金No.20111116。

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,55