期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0032

动态分组方案的自适应人工鱼群算法

引用
为了克服基本人工鱼群算法收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优的不足,提出了自适应调整人工鱼群算法参数的方法,该方法采用个体鱼适应值与整个鱼群的平均适应值作比较,将整个鱼群分为三组,再采用自适应调整每组鱼群的视野范围和步长的方法,对基本鱼群算法进行了优化和改进.应用四个典型的测试函数进行仿真实验,分析算法的寻优精度、收敛速度及稳定性.实验结果表明改进后的算法能够较快地收敛至全局较优解,并具有较好的寻优性能.

人工鱼群、群体智能、自适应调整、函数优化

TP391.9(计算技术、计算机技术)

2013-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

58-62

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