元模型输入参数筛选方法研究

摘要：

针对传统的灵敏度分析方法应用于元模型输入参数筛选时存在的突出问题,基于信息熵理论提出了元模型输入参数筛选方法.以条件熵为基础,提出了用于元模型输入参数筛选的参数体系,包括不确定度、不确定度浮动、不确定度累积浮动,以及元模型输入参数筛选分析过程;采用贝叶斯网络技术研究了多个子模型构成的组合模型描述问题,以及相应的条件熵计算问题;针对航空兵轰炸对于装备的损伤仿真问题,对单一模型和组合模型的输入参数筛选问题开展了案例研究.

关键词：元模型、仿真、熵、不确定性、组合模型

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57