利用EMD的自适应图像去噪

摘要：

为了在去噪的同时保证图像细节尽可能不被破坏,提出了利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的自适应图像去噪方法.对噪声图像按照列、行、左对角和右对角方向一维展开,分别进行EMD处理,采用提出的基于噪声标准差的自适应阈值对各个基本模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行局部硬阈值去噪,将去噪后的IMF进行反变换分别获得按照四个方向展开对应的去噪后图像,将它们加和平均得到去噪后图像.实验结果表明,提出的方法能够有效地去除图像的噪声并保留足够的图像细节.

关键词：利用经验模式分解(EMD)、自适应阈值、去噪、图像处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16