遥感图像配准的稳健投影非负矩阵分解方法

摘要：

由于要配准的目标存在可能的形变,震前和震后遥感图像的配准变得很困难.为了解决这个问题,提出基于稳健的投影非负矩阵分解(RPNMF)的配准方法来精确的配准形变目标.给出一种稳健的投影非负矩阵分解方法来获得震前震后形变目标的共同投影空间,利用在共同投影空间的投影来配准形变目标.为验证该算法的有效性,做了两个实验:2008年5月12日汶川地震前后的 SAR 图像的配准;唐家山堰塞湖的变化检测.与现有方法进行比较,结果表明该方法能够有效地得到形变目标的共同投影空间,并取得了很好的配准结果;同时,堰塞湖的变化检测也得到了很好的结果.

关键词：遥感图像、形变目标、非负矩阵分解、稳健的投影非负矩阵分解、投影空间、异常值

分类号：TP751.1;TN911.73(遥感技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34