CW-PSO及其在古建筑传感器优化配置中的应用研究

摘要：

针对粒子群优化算法容易陷入早熟收敛以及全局搜索和局部搜索平衡能力差等缺点,提出了基于余弦自适应调整惯性权重的粒子群优化算法(CW-PSO),并将其应用在木构古建筑传感器优化配置中.仿真结果表明,该算法在一定程度上避免了早熟收敛,提高了全局和局部搜索性能,又能得到较为精确的寻优结果.

关键词：粒子群优化算法、惯性权重、木构古建筑、传感器优化配置

所属期刊栏目：49

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年基金61203094;河南省科技攻关122102210052

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-270