期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0076

双层多种群PSO在水库群供水优化调度中应用

引用
针对水库群供水优化调度问题,提出了一种带差分进化的双层多种群粒子群算法(DE-TMPSO).该算法实现粒子群优化算法的群体拓展和双并行运行机制,针对性地提高粒子群算法的全局搜索能力,同时采用不同粒度的多子群并行机制、种群间的双向最优信息流动以及引入差分进化策略也提高了该算法的局部搜索能力,在一定程度上避免了“早熟”现象的发生,具有较好的稳定性,收敛速度也得到了提高.该算法应用于我国南方某流域的水库群供水优化调度问题中,调度结果合理,为求解高维、复杂的水库群供水优化调度提供了新的思路和方法.

供水优化调度、水库群、多种群粒子群、差分进化

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金重点项目61134009;国家自然科学基金60975059;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20090075110002;上海市优秀学术带头人计划项目11XD1400100;上海领军人才专项资金;上海市科学技术委员会重点基础研究项目11JC1400200;中央高校基本科研业务费专项资金

2013-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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263-267

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2013,49(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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