改进动量粒子群优化神经网络的语音端点检测

摘要：

为了提高语音端点检测率,提出一种改进动量粒子群优化神经网络的语音端点检测算法(WA-IMPSO-BP).利用小波分析提取语音信号的特征量,将特征向量作为BP神经网络输入进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,建立语音端检测模型,在Matlab环境下进行仿真实验.仿真结果表明,WA-IMPSO-BP提高了语音端点检测率,有效降低了虚检率和漏检率,表示WA-IMPSO-BP是一种检测率高,抗噪性能强的语音检测算法.

关键词：小波分析、神经网络、语音端点、粒子群优化算法、特征选择

所属期刊栏目：49

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金61071168;安徽大学211三期质量工程项目40010014,39020014

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：225-233