期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0484

噪声ICA模型去偏技术研究

引用
偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响.但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识.故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去噪处理,不需要对解混矩阵修正.并分别在同一噪声和相关噪声条件下做了仿真实验,与LMS-ICA算法进行了比较.仿真实验证明,该方法比后者效果显著.提出了用最小二乘算法计算分离信号的输出信噪比,作为评价算法的性能指标.

噪声独立分量分析(ICA)、偏差去除技术、解混矩阵的可辨识性、递归最小二乘(RLS)自适应抵消、最小二乘算法

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61174194

2013-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

205-209,229

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

49

2013,49(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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