图像分割的自适应交互核图割模型

摘要：

为了克服图割模型算法在实现图像分割时需要人为选定参数,以及图割模型可能会陷入局部最小值的不足,考虑到交互图割是一种灵活的全局最优算法,提出了基于EM方法的交互核图割算法.数据映射到核空间,构造了新的目标函数,这样可以更有效地解决分类分割问题；为了估计交互图割所需要的参数以及图割算法所需要的各种阈值,采用EM算法来估计这些参数,避免人为随机选取可能造成的不利影响,因而该方法是一种自适应的分割算法.实验结果表明,相对于交互图割算法,该算法分割合成图像时具有更低的误分率,处理光学等图像时,分割结果更准确,保留图像细节信息的能力更强.

关键词：图像分割、图谱聚类、核方法、交互图割、最大期望(EM)算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60972150,10926197

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：190-194