基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶

摘要：

针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法.该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近.实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶.

关键词：C-Bézier曲线、遗传算法、降阶、最小平方逼近、约束条件

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10926152;陕西省自然科学基金2011JM1006;陕西省教育厅自然科学研究项目11JK1052

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178