LBP与LNMF特征融合的人脸识别

摘要：

提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分决人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LBPHS),采用LNMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,根据最近邻原则进行识别.在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率.

关键词：局部二值模式、局部非负矩阵分解、人脸识别

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60875010

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169