基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法

摘要：

云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置.然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾全局负载平衡是有待解决的问题.ACO是一种仿生优化算法,具有健壮性强、智能搜索、全局优化、易与其他算法结合等优点.K中心点算法是K均值的改进算法,鲁棒性强,不易受极端数据的影响.结合这两种算法的优点,提出一种基于云计算环境下的ACO-K中心点资源分配优化算法,得到最优的计算资源,提高云计算的效率.通过仿真验证了该算法的有效性.

关键词：云计算、资源分配、K中心点算法、蚁群算法(ACO)、动态负荷

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11171095,10871031;湖南省自然科学衡阳联合基金10JJ8008;湖南省科技计划项目2011FJ3051;湖南省教育厅重点项目10A015

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-107,219