采用SVR模型进行嵌入率估计的隐写分析方法

摘要：

为解决大多数通用隐写分析算法不能检测秘密信息长度的问题,提出了一种改进的能估计秘密信息长度的通用隐写分析方法.从隐写图中提取描述DCT域系数相关性的132维特征,用支持向量回归机学习图像特征和相应嵌入改变率之间的映射关系并建立模型,根据映射模型估计测试隐写图的嵌入改变率.使用典型的嵌入算法:F5、outguess与MB进行测验,仿真结果显示提出的秘密信息长度估计算法是切实可行的.

关键词：通用隐写分析、支持向量回归、损失函数、核函数

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助JUSRP21131

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87