边际关联分析及其在表情识别中的应用

摘要：

提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法.传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数.受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联.基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性.

关键词：典型关联分析、边际学习最大化、边际关联分析、表情识别

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226