一种与局部模型相结合的自适应肤色检测方法

摘要：

使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响.为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法.在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像素数据建立局部模型,估计出模型参数.把局部模型与预先训练得到的参数相结合,得到自适应的肤色模型.实验表明,该方法和单独的肤色高斯模型相比,提高了在不同背景和光照下肤色检测正确率.

关键词：肤色检测、自适应模型、局部模型、YCgCr颜色空间、高斯模型

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅自助科研项目10c1263

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-212