基于时序概率超图模型的视频多语义标注

摘要：

在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型.它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF).该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注.标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题.实验结果表明,该框架提高了标注的精确度,表现出了良好的性能.

关键词：视频标注、多语义标注、时序概率超图、时间相关性、半监督学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170126;江苏省自然科学基金BK2009199;江苏省高校科研创新计划CX08B_097Z

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201