基于子区域分类的乳腺密度估计

摘要：

乳腺密度常用于乳腺癌早期诊断.提出了一种基于子区域分析的乳腺密度估计方法.该方法先将整幅钼靶X线图像中的乳腺区域分割为互不重叠的子区域,采用直方图矩描述各子区域的灰度分布,并结合支持向量机将各子区域分为高密度和低密度两类；通过计算高密度子区域占所有子区域的比例,最终得到钼靶图像中乳腺密度.实验表明,该方法对乳腺X线图像具有很好的分类效果.

关键词：乳腺密度、直方图矩、子区域分类、支持向量机

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61002030

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188