一种领域概念非分类关系的获取方法

摘要：

领域概念非分类关系的获取是本体学习的一项重要任务,提出了一种基于非监督学习的非分类关系自动获取方法.该方法首先通过关联规则获取特定领域概念对,然后将概念对之间的高频动词作为候选的非分类关系标签,接着利用VF*ICF度量法来确定非分类关系标签,最后通过对数似然比评估方法将得到的非分类关系标签分配给对应的领域概念对.实验结果表明该方法可以有效提高非分类关系抽取的准确率和召回率.

关键词：本体学习、非监督学习、关联规则、非分类关系、VF*ICF度量法、对数似然比

所属期刊栏目：49

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2009JM8006;陕西省教育厅专项科研项目2010JK620

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161