MA-Datafly:一种支持多属性泛化的k-匿名方法

摘要：

Datafly算法是数据发布环境下保护数据隐私的一种k-匿名方法,实现k-匿名时只对准标识符属性集中属性值种类最多的属性进行归纳.当准标识符属性集中只有一个属性的取值多样而其他属性取值具有同质性时,该算法可行.实际应用中数据的取值却往往不具有这种特点.针对这个问题,提出一种自底向上的支持多属性归纳k-匿名算法,并对该算法进行实验测试,结果表明该算法能有效降低原始数据的信息损失并能提高匿名化处理效率.

关键词：k-匿名、微数据、隐私保护、域泛化等级

所属期刊栏目：49

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873024;湖北省自然科学基金项目2009CDB293;智能机器人湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-140,196