模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型

摘要：

针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型.通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析.实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43％)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力.

关键词：信息熵、模糊粗糙集、支持向量机、彩铃客户

所属期刊栏目：49

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅人文社会科学项目12514128

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128