一种改进型免疫算法在TDOA定位中的应用

摘要：

为解决传统TDOA定位估计所带来的非线性优化问题,首先通过最大似然估计将其转换为峰值搜索优化问题,再提出一种基于克隆选择思想的改进型免疫算法对其进行求解.该算法采用浮点数编码方式,提高了运算效率；引入高斯变异算子和变异控制变量,加强了局部搜索能力.仿真实验表明,在保证一定抗体数目的前提下,该算法适应性强,性能稳定,能快速逼近全局最优的解,且算法定位精度更高.

关键词：到达时间差定位法、高斯变异、克隆选择、最大似然估计

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.7

资助基金：国家部委预研基金

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,145