10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0082
基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理
利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型.给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法.该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间.实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效.
直觉模糊集合、直觉模糊Petri网、直觉模糊逻辑、模糊推理、直觉模糊产生式规则
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TP182(自动化基础理论)
安徽省省级自然科学研究项目KJ2012Z322;安徽省高等学校优秀青年人才基金项目2009SQRZ157
2013-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
50-53,94