二次插值的粒子群优化算法

摘要：

为了克服粒子群优化算法容易早熟的问题,提出了一种新的粒子群优化算法.算法在进行速度和位置更新后,随机选取两个个体历史最好位置(不含全局最好位置)与全局最好位置,利用二次插值产生新的位置,并与当前个体历史最好位置相比较,更新当前个体历史最好位置和全局历史最好位置.对6个经典测试函数进行数值实验,结果表明该算法提高了算法的寻优能力和收敛速度.

关键词：粒子群优化算法、二次插值、收敛速度、全局最优

所属期刊栏目：49

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10871033;辽宁省自然科学基金20102003

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38