基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法

摘要：

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法.在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向,计算出特征点的32维特征向量描述子并用BBF算法检索同名特征点之间的欧式距离进行匹配.在降低SIFT算法的时间复杂度的同时提高了算法提取特征点的形状意义,在双目图像匹配实验中取得了较好的结果.

关键词：尺度不变特征变换(SIFT)特征点、Harris角点、DOG差分尺度空间、双目视觉

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073196;陕西省教育厅专项基金资助项目08JK319;陕西省科学技术研究发展计划项目2011K17-04-01

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206