黎曼流形的距离均方差最小降维改进算法

摘要：

TRIMAP算法重新定义了图上距离的表达形式,并用近邻点对的测地距离的误差和作为衡量投影函数好坏的标准,通过这种方法可以较好地找到所需的从高维空间到低维空间转换的媒介,但是这种衡量标准不能很好地表达出TRIMAP中定义的图上距离与投影到低维空间中两点实际距离的对比关系.针对这个不足,采用了一个新的衡量标准表达式,定义一个参数m来代表对比关系,以此来解决这个缺陷,从而更好地获得最佳投影,提高识别率.实验结果表明,在ORL人脸图像的分类识别问题中获得了较好的识别性能.

关键词：数据降维、流形学习、测地距离、等距离映射算法、局部线性嵌入

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60704047;国家自然科学基金重大研究计划项目9082002;江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202