高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统

摘要：

支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能.高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器.重点介绍基于高斯超向量-支持向量机的语种识别系统,并和传统的高斯混合模型系统进行比较.在美国国家标准技术研究院2003年和2007年语种识别评测数据集上进行实验.实验结果表明,高斯超向量-支持向量机系统相对于混合高斯模型建模的方法,在长时数据上有较明显的性能优势.

关键词：语种识别、高斯混合模型、支持向量机、高斯超矢量

所属期刊栏目：49

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10925419,90920302,10874203,60875014,61072124,11074275

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-176,180