苹果近红外光谱的特征提取和分类研究

摘要：

采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法.实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法建立三种苹果分类识别模型,最后使用“留一”交叉验证法进行模型检验.结果表明,使用非相关判别转换方法建立的模型正确识别率优于使用主成分分析和Fisher判别分析建立的模型.

关键词：近红外光谱、主成分分析、Fisher判别分析、非相关判别转换、特征提取

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级优秀青年人才基金项目2012SQRL251;安徽省高校省级科学研究项目KJ20122302

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-173,193