基于CTM-PMF模型的物品推荐

摘要：

为了克服传统协同过滤推荐技术的局限,提出了一种基于CTM-PMF模型的物品推荐方法.在PMF模型的基础上,引入CTM模型,将PMF模型良好的推荐品质和CTM模型优越的物品表示方法相结合,有效地实现了新物品推荐；通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题.在自建的物品数据集上,利用提出的方法、PMF模型、G-PLSA模型和UBCF方法进行了对比实验,实验结果表明该方法具有良好的物品推荐品质.

关键词：相关主题模型(CTM)、概率矩阵分解(PMF)模型、用户兴趣因子、物品推荐

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71171076;中央高校基本科研业务费青年扶持项目11HDSK203

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8