案例系统特征权值优化算法的仿真研究

摘要：

研究案例系统特征权值优化问题,传统特征权值确定方法过分依赖主观判断和经验,而单一遗传算法或禁忌算法存在各自的不足,因此案例分类精度低.为了提高案例分类精度,提出一种遗传算法和禁忌算法相融合的案例系统特征权值优化方法.利用遗传算法全局搜索能力、并行性和禁忌算法局部搜索和记忆能力,有效地解决了案例系统特征权值优化问题.仿真结果表明,混合方法利用了遗传算法和禁忌算法的优点,很好地优化了案例系统特征权值,从而加快案例系统检索速度,提高了案例分类精度.

关键词：案例系统、特征权值、遗传算法、禁忌算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264