半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

摘要：

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足.提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别.该方法提高了菱节识别的准确率.

关键词：模糊支持向量机、分类、半监督、羽绒菱节识别

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975027

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：242-244,270