基于图像处理的焊点缺陷识别方法的研究

摘要：

针对生产线上的SMT(表面贴装技术)焊点图像的特点,研究基于图像处理的焊点缺陷识别算法,采用中值滤波、迭代阈值法、Sobel算子等一系列的图像预处理方法,有效抑制了噪声干扰,提高了图像的对比度,提取出较好的图像特征.采用径向基函数(RBF)神经网络对四种焊点缺陷进行识别.仿真结果表明,RBF神经网络很好地克服BP神经网络训练过程收敛依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度和较好的检测结果,基于图像处理的焊点识别方法是有效的.

关键词：印刷电路板、焊点缺陷识别、RBF神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河北省自然科学基金E2010000053

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241