基于双射变换的脱机手写数字识别方法

摘要：

针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法.该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不同特征的分类结果进行融合得出手写数字的识别结果.实验结果表明,该特征提取方法实现简单,运算量小,大大提高了脱机手写数字的识别率和效率.

关键词：双射变换、结构特征、手写数字识别、反向传播神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170124,61272258

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-230