一种新的低俗语音识别方法

摘要：

为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法.该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认.实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤.

关键词：不良信息过滤、低俗语音识别、移位差分倒谱参数、高斯混合模型、支持向量机

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技厅重大专项2010C11049

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158