基于分块相位一致性的人脸识别算法

摘要：

针对基于可见光的人脸图像的识别容易受光照和表情变化的影响,人脸的表情变化仅限于局部等问题,以及图像的相位一致性特征不受图像的亮度或对比度影响的特点,提出了一种基于分块相位一致性的人脸识别算法.该算法用log-gabor滤波器对图像进行滤波,利用相位一致性模型提取相位一致性特征图像；对每幅特征图像进行分块主元分析(PCA)处理;融合所有子图像的距离信息,采用最近邻分类器进行分类识别.实验证明该方法具有更好的识别性能.

关键词：相位一致性特征、log-gabor滤波、分块、主元分析、人脸识别

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60874002,61074016;上海理工大学光电学院教师创新基金GDCX-Y1110

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-204,237