粗集中最大相似度的不完备数据补齐

摘要：

在运用Rough集理论获取知识时,经常遇到不完备数据的完备化处理.提出了基于最大相似度的不完备数据补齐方法,通过建立相似关系,定义个体对象间的相似度,通过比较相似度的大小来确立最为相似的个体对象,然后进行数据补齐,这种补齐后的信息系统能使对象之间保持最大的相似度.

关键词：粗糙集、最大相似度、数据补齐

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71061006

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：164-166