遗传算法的粗糙集理论在文本降维上的应用

摘要：

遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受.根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合.还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比.实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果.

关键词：混合遗传算法、特征降维、文本分类

所属期刊栏目：48

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10771213

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128