细菌觅食算法与K-means结合的Web用户会话聚类

摘要：

Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式.该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量.提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性.对Web会话进行聚类,与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示该算法高效且性能更优.

关键词：Web使用挖掘、细菌觅食优化、K-means算法、会话聚类、电子商务

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71071047;安徽省自然科学基金1208085MG120;高等学校博士学科点专项科研基金20090111110016;合肥工业大学博士学位专项资助基金2010HGBZ0301

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-124,176