改进的神经网络EPON动态带宽分配方法

摘要：

动态带宽分配(DBA)是EPON的关键技术,根据数据业务流量的突发性调整了ONU授权时隙的顺序,提出了一种改进的轮询算法,构造了微粒群(PSO)优化的神经网络预测模型,提高了轮询周期内ONU新增数据的预测精度,从而保证了带宽分配公平性.仿真结果表明,该算法在优化带宽资源分配、降低平均数据时延方面均优于传统DBA算法.

关键词：以太网无源光网络(EPON)、动态带宽分配、公平性、人工神经网络、微粒群

所属期刊栏目：48

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60702056;江苏大学大学生实践创新训练计划项目2010060

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115