10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0511
基于第二代Curvelet变换的点云曲面特征提取
针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性,将Curvelet变换引入点云的分析,研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法.在数据点云分层、扩展预处理的基础上,以第二代离散Curvelet变换分析数据点云,采用软硬阈值折衷法,对表示数据点云边缘的Detail层、Fine层Curvelet变换系数进行处理,增强数据点云的边缘.对增强后的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换,重构数据点云,提取数据点云的边缘,获取曲面特征.实例表明,以Curvelet变换分析为基础的曲面特征提取方法,可以更加准确地提取数据点云的曲面特征.
数据点云、特征提取、多尺度几何分析、Curvelet变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金Y2006F12;山东省高等学校科技计划项目J12LN32
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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