期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0573

图形处理器上地质模型的快速体素化

引用
基于图形处理器(GPU)上的多目标缓存提出了一种新的地质模型快速体素化算法,可以在GPU上绘制模型的过程中在像素着色器中利用多目标缓存上的逻辑或操作完成模型表面体素化处理,在后处理的屏幕绘制过程中对模型内部进行体素化填充,极大地提高了计算速度,使得大规模地质模型可以在常见GPU平台上得以实时体素化,可以较好地处理模型内部的空腔等问题.针对算法在模型相近表面或微小凹凸处会产生错误的情况,设计了一种基于逻辑异或操作的实体体素化改进算法,使其结果更为快速准确.

地质模型、体图形学、体素化、图形处理器、多目标缓存

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TP391(计算技术、计算机技术)

安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2011Z157

2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

167-172,248

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

48

2012,48(33)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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