10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0440
基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索
现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务.提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索.实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率.
多元时间序列、分段、相似性搜索、特征点、分层
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TP311(计算技术、计算机技术)
甘肃省自然科学基金1014RJZA009,1112RJZA029;甘肃省高等学校基本科研业务费项目1114ZTC144
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
162-166,202